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【课程考试结果分析报告】2024-2025学年第二学期

作者: 阮晓龙 发布时间: 2025/9/17 19:03:57

2024-2025学年第二学期2024年智能医学工程专业本科班学生《计算机程序设计》课程考试结果分析报告

 

一、专业学习培养目标

本专业是医、理、工高度交叉的新兴工科专业,培养具有家国情怀、全球视野、健全人格、创新精神、良好人文素养和团队合作精神,具有扎实的数理基础和中医药学、临床医学的专业知识,熟悉医疗健康行业信息化和智慧医院体系,掌握数据科学和人工智能的基本理论和工程技术,具有以现代医学为基础,融合人工智能、大数据、云计算等技术,研究人工智能和医学工程融合的新方法、新技术和新工具的能力,具备信创技术能力,具有智能医疗系统研究开发与管理、医疗数据智能分析与应用的技术水平,能在卫生行业、医疗单位、高等院校、科研院所、医药及医疗信息化企业等从事智能医疗系统研发、医学数据智能分析、医疗智能产品设计的医工复合型高层次创新人才。并为研究生培养奠定良好的基础。

二、课程学习的培养目标

《计算机程序设计》通过课堂讲授与上机实践,理解程序设计的基本开发环境,掌握计算机程序的基本结构与语法,掌握程序设计的基本方法以及常用库函数的使用。使学生掌握程序设计的基本方法,能设计问题的求解算法,并编写和调试程序,进而理解利用计算机进行问题求解的基本规律,为将来进一步进行使用计算机解决实际问题打下基础。

三、本门课程考试成绩的构成情况

1、《计算机程序设计》课程总成绩为100分,其中形成性考核成绩占总成绩的60%,终结性考核成绩占总成绩的40%

2、形成性考核成绩由平时作业、小组讨论、实验实训考核、阶段性测试4个部分组成,其中平时作业占总成绩的20%,小组讨论占总成绩的20%,实验实训考核占总成绩30%,阶段性测试占总成绩的30%

3、终结性考核以闭卷形式的卷面考试方式进行,主要考核学生对该课程基础知识的掌握和理解程度。本次考试试卷采用命题组命题,试题涵盖教学目标所要求的全部内容,知识点分布较广,均衡分布于每一个章节。考核内容具有层级性,基本满足本课程的教学要求。终结性考核的试题中,客观性题目占40分,主观性题目占60分。从试卷难度分析看,属于中等偏上难度。

四、本次课程考核的整体情况

1、本教学班共计60人,参加考试60人。

2、本次考试整个过程中无漏题、透题现象,考前无划重点现象,考试成绩客观反映了学生对课程知识的掌握情况,一定程度上反映了学情。

3、从形成性成绩分析结果来看,大部分学生成绩集中在70-89分区间,成绩分布呈现偏态分布,高分区域人数较少。值得注意的是有2名学生成绩为0分,可能需要特别关注。

最高成绩

最低成绩

平均成绩

中位数

及格率

标准差

87.1

0

79.65

82.6

96.67%

12.31

90-100

80-89

70-79

60-69

<60


0

45

12

1

2


4、形成性考核各环节来看,小组讨论表现最好(平均分最高),阶段性测试表现相对较弱(平均分最低),各项考核均存在0分情况,可能需要关注这些学生的特殊情况,小组讨论的标准差最大,说明学生表现差异最明显。

形成性考核环节

最高成绩

最低成绩

平均成绩

中位数

标准差

平时作业

81

0

76.75

78

10.24

小组讨论

100

0

92.5

100

17.89

实验实训考核

90

0

81.3

84

15.28

阶段性测试

88

0

71.37

73.5

11.74

5、从终结性考核成绩分析结果看,成绩整体呈偏态分布,主要集中在60-79分区间,高分段(≥80分)人数较少。

最高成绩

最低成绩

平均成绩

中位数

及格率

标准差

87

0

67.32

70

86.67%

15.75

90-100

80-89

70-79

60-69

<60


0

8

25

19

8


6、终结性考核包括单选、多选、程序填空、简答以及综合,从成绩分析结果看,学生对于综合题和判断题掌握最好,多选题和程序填空题是学生的薄弱环节,其他题型表现中等,建议重点关注多选题和程序填空题的教学改进。

单选

多选

判断

程序填空

简答

综合

76%

36.83%

85%

40.83%

76.88%

89.17%

7、从最终成绩分析结果看,最终成绩分布呈现两极分化:不及格群体保持不变,但中高分段人数显著增加,成绩标准差增大,反映成绩差异更加明显,仍无学生达到优秀水平(90分),最高分仅89分。

最高成绩

最低成绩

平均成绩

中位数

及格率

标准差

86

0

72.57

77

86.67

16.37

90-100

80-89

70-79

60-69

<60


0

19

30

3

8


8、从平时成绩与期末成绩的对比分析结果看,说明平时成绩分布更为集中,期末成绩离散程度更大,平时成绩整体显著高于期末成绩。

考核环节

最高成绩

最低成绩

平均成绩

中位数

标准差

平时成绩

87.1

0

79.65

82.6

12.31

期末成绩

87

0

67.32

0

15.75

五、反映出的问题

从考试结果来看,部分学生在小组讨论中表现优异,但这种表现未能延续到其他考核环节,可能反映出学生在自主学习和独立解决问题方面存在不足。实验实训考核虽然平均分较高,但仍有少数学生得分极低,表明实践操作能力的培养需要进一步均衡化。此外,终结性考核中主观题得分率普遍低于客观题,说明学生在逻辑思维和问题分析方面的能力仍需加强。这些问题的存在提醒教师在教学过程中应更加注重理论与实践的结合,同时通过多样化的教学手段提升学生的综合能力。

六、给同学们的学习建议

一是要加强对自主学习能力的培养,通过独立思考和练习提升解决问题的能力。

二是在实践操作方面,建议同学们充分利用实验实训的机会,主动参与并深入理解每一个操作步骤,避免因疏忽或懈怠导致技能掌握不扎实。

三是对于主观题得分率较低的问题,建议同学们在日常学习中多进行逻辑思维训练,例如通过分析案例、编写算法设计文档等方式锻炼自己的表达能力和问题分析能力。

四是要注重对薄弱环节的针对性提升,例如多选题和程序填空题可以通过专项练习和错题总结来逐步提高。

五是合理分配时间,做到平时学习与考前复习相结合,确保形成性考核和终结性考核都能取得理想成绩。

七、教师在今后教学中应注意的问题

一是在教学过程中,应更加注重培养学生的自主学习能力,设计更多能够激发学生独立思考的教学活动。

二是针对学生实践操作能力参差不齐的问题,可以进一步细化实验实训的教学目标,提供分层次的实践任务,确保每位学生都能在自身基础上得到提升。

三是对于终结性考核中主观题得分率较低的现象,建议在课堂上增加逻辑思维和问题分析的相关训练,例如通过案例解析、开放性问题讨论等方式提高学生的综合表达能力。

四是在教学内容的设计上,应关注学生的薄弱环节,如多选题和程序填空题,可以通过课堂练习、模拟测试等形式帮助学生逐步克服这些难点。

五是教师应加强平时成绩与期末成绩之间的平衡管理,避免两者差距过大,同时通过更科学的评价体系全面反映学生的学习效果。

六是建议教师定期收集学生的反馈意见,及时调整教学策略,确保教学方法能够适应不同学生的学习需求,从而提升整体教学质量。


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